以下是第9-11页内容的翻译： 智利本地报告 Sebastian Pacheco：“我们对卫生非常严格。我们有一个由十人组成的专门团队，全年工作，确保所有与植物相关的表面保持清洁——不仅仅是水槽和托盘。” 智利 Pura Hoja 的生产经理 Sebastian Pacheco： 安全、可持续且借助技术种植水培生菜 每年生产1500万棵水培生菜，P…

以下是第8页内容的翻译： 温室雾化系统 高效冷却与空气加湿 LUBING GreenTec 雾化系统为最佳生长条件做出了显著贡献： 由于特殊的高压喷嘴，雾化系统能够实现一致的冷却和加湿，而不会产生湿气。 强大的模块化泵站提供高达100 bar的可变压力，最多可配备8个泵。 通过稳定的湿度和相关植物生产力的提高，增加了产量：平衡供水和蒸发。 减少浇水…

实践案例 兰花种植者投资低辐射玻璃和高散射度 Rens van Antwerpen：“我们没有匆忙做出这个决定。” Phalaenopsis 苗圃 Opti-flor 正在建设一个新的4公顷温室。屋顶采用高散射度（50% 散射率）的低辐射抗反射玻璃，并配备了外部遮阳幕布。作物经理 Rens van Antwerpen 描述了他们的考虑因素以及创新温…

6-7 温室屋顶专题 多种玻璃类型和涂层可供选择 对低辐射玻璃的高期望；散射玻璃仍然不太受欢迎 具有特定性能的玻璃种类正在稳步增加。然而，标准玻璃仍然是常见的选择。专家认为，一旦投资增加，成本和交付时间变得更加可预测，一些创新最终将会蓬勃发展。抗反射（AR）涂层已经取得了显著进展，而节能的低辐射（low-e）玻璃似乎也准备跟进。 除了标准园艺玻璃和…

第5页 临时主编 Henk van Esch 的引言 随着遮阳网、防虫网和风扇的使用，温室顶部变得越来越拥挤 如今，几乎每个温室都配备了节能幕布。种植者越来越多地安装两层甚至三层幕布，有时还会加上临时薄膜幕布。去年，比利时 Hoogstraten 研究中心对四层幕布系统进行了研究。尽管结果很有趣，但对于商业温室来说，这一步还是走得太远了。由于去年能…

Xiaohan Zhou 是荷兰瓦赫宁根大学（Wageningen University & Research, WUR）的一名博士生，隶属于园艺与产品生理学（Horticulture & Product Physiology）研究组35。他的研究聚焦于温室作物生产的自动化，特别是通过虚拟环境开发、人工智能（AI）训练和配置来实现这…

这段代码的主要目的是加载和处理气象数据，并将其重新采样以适应特定的时间分辨率。以下是代码的详细解释：1. 代码概述目的：从 .mat 文件中加载气象数据。对气象数据进行处理和转换（如相对湿度转换为水蒸气密度、CO2 浓度单位转换等）。使用插值方法将数据重新采样到更高的时间分辨率。功能：加载气象数据。转换气象数据（如湿度、CO2 浓度等）。使用三次样…

这段代码是一个用于启动强化学习（Reinforcement Learning, RL）训练任务的脚本。它通过加载超参数并调用 runExperiment 函数来训练 RL 代理。以下是代码的详细解释：1. 代码概述目的：启动 RL 训练任务，针对特定的温室控制环境（如 GreenLightHeatCO2）。使用 PPO 算法进行训练。功能：解析命令…

这段代码是一个用于训练和评估强化学习（Reinforcement Learning, RL）代理的完整框架，专门针对温室控制环境（如 GreenLightHeatCO2）。它结合了 Stable-Baselines3、Weights and Biases（wandb） 和 OpenAI Gym，提供了从环境创建、模型训练到结果记录和保存的全流程功能…

这段代码是一个用于训练强化学习（Reinforcement Learning, RL）代理的脚本，专门针对名为 GreenLightHeatCO2 的环境。它使用 Stable-Baselines3 库中的 PPO（Proximal Policy Optimization） 算法进行训练，并将训练结果记录到 Weights and Biases（w…