runGreenLight函数

这段代码定义了一个名为 runGreenLight 的函数，用于创建并运行一个名为 GreenLight 的温室模型仿真。该模型模拟了现代温室（4公顷）在不同光照类型（如HPS高压钠灯、LED灯或无光照）和不同气候条件下的能耗和作物生长情况。以下是代码的详细解释：

函数功能

runGreenLight 函数的主要功能是：

创建并运行温室模型：
- 根据输入的光照类型（lampType）、气候数据（weather）和其他参数，创建一个GreenLight模型实例。
- 运行仿真，模拟温室在不同条件下的能耗和作物生长情况。
支持多种输入配置：
- 可以自定义光照类型（HPS、LED或无光照）。
- 可以输入真实的气候数据，或生成人工气候数据。
- 可以修改模型参数（如温度设定、光照时间等）。
- 可以选择是否从成熟作物状态开始仿真。
保存仿真结果：
- 仿真结果可以保存到指定文件中，供后续分析使用。

输入参数

lampType（可选）：
- 光照类型，可以是 'hps'（高压钠灯）、'led'（LED灯）或 'none'（无光照）。
- 默认值为 'none'。
weather（可选）：
- 气候数据，用于驱动模型仿真。
- 如果未提供或为空，函数会生成一个5天的人工气候数据。
- 如果是一个标量数字，函数会生成对应天数的人工气候数据。
- 如果提供气候数据，必须是一个9列或10列的矩阵，格式如下：
  - 第1列：时间戳（datenum格式，5分钟间隔）。
  - 第2列：辐射强度（W/m²，室外全球辐射）。
  - 第3列：温度（℃，室外空气温度）。
  - 第4列：湿度（kg/m³，室外水蒸气浓度）。
  - 第5列：CO₂浓度（kg/m³，室外CO₂浓度）。
  - 第6列：风速（m/s，室外风速）。
  - 第7列：天空温度（℃）。
  - 第8列：外部土壤层温度（℃）。
  - 第9列：每日辐射总量（MJ/m²/day）。
  - 第10列（可选）：海拔高度（米，默认为0）。
filename（可选）：
- 保存仿真结果的文件名。如果未提供或为空，结果不会保存。
paramNames 和 paramVals（可选）：
- 用于修改模型参数的名称和对应值。
- paramNames 是字符串数组，表示要修改的参数名称。
- paramVals 是对应的参数值数组。
isMature（可选）：
- 布尔值，表示是否从成熟作物状态开始仿真。
- 默认值为 false。

输出

gl：
- 一个GreenLight模型实例，包含完整的仿真结果。
- 仿真数据以5分钟为间隔输出。

代码流程

设置默认值：
- 如果未提供气候数据，生成5天的人工数据。
- 如果未提供文件名，不保存结果。
- 如果未提供海拔高度，默认为0。
准备仿真：
- 将时间戳从 datenum 格式转换为从数据开始时刻的秒数。
- 创建GreenLight模型实例，并设置默认参数（通过 setParams4haWorldComparison 函数）。
- 根据输入参数修改模型参数（通过 setParam 函数）。
- 重置依赖参数（通过 setDepParams 函数）。
设置成熟作物状态（可选）：
- 如果 isMature 为 true，初始化作物的果实、叶片和茎干生物量。
运行仿真：
- 使用 ode15s 求解器运行仿真。
- 将仿真结果的时间分辨率调整为5分钟。
保存结果（可选）：
- 如果提供了文件名，将仿真结果保存到文件中。

辅助函数

makeArtificialInput：
- 生成人工气候数据。
- 输入参数为仿真天数，输出为一个9列的气候数据矩阵。
setParams4haWorldComparison：
- 设置现代4公顷温室的默认参数。
setDepParams：
- 重置依赖参数（即那些依赖于其他参数的参数）。

代码应用

该函数用于研究不同光照类型（HPS、LED）和气候条件下温室的能耗和作物生长情况。
通过修改参数（如温度设定、光照时间、保温性能等），可以模拟不同的温室管理策略。
仿真结果可以保存并用于后续分析，例如比较HPS和LED的节能效果。

示例用法

% 使用HPS灯，加载真实气候数据，保存结果到文件
weather = load('calEnergyPlus.mat'); % 加载气候数据
runGreenLight('hps', weather, 'cal_hps_results.mat');

% 使用LED灯，生成10天人工气候数据，修改温度设定
paramNames = ["tSpNight" "tSpDay"];
paramVals = [18 20];
runGreenLight('led', 10, 'led_warmer_results.mat', paramNames, paramVals);

注意事项

仿真可能需要较长时间运行，尤其是对于长时间的气候数据。
需要确保输入的气候数据格式正确。
修改参数时，注意参数的依赖关系（通过 setDepParams 函数处理）。

函数功能

输入参数

输出

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代码应用

示例用法

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