这段 MATLAB 代码定义了一个函数 energyYieldAnalysis
,用于分析 GreenLight 模拟中的 能量使用、光照、产量 和 能量效率。以下是代码的详细解释:
1. 函数功能
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输入:
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gl
:一个 GreenLight 模型实例,包含模拟后的数据。
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输出:
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lampIn
:灯光能量消耗(MJ/m²)。 -
boilIn
:锅炉能量消耗(MJ/m²)。 -
hhIn
:热量回收系统能量消耗(MJ/m²)。 -
parSun
:太阳光到达冠层上方的光合有效辐射(PAR,mol/m²)。 -
parLamps
:灯光到达冠层外部的光合有效辐射(PAR,mol/m²)。 -
yield
:番茄产量(鲜重,kg/m²)。 -
efficiency
:每单位番茄产量所需的能量输入(MJ/kg)。
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2. 代码逻辑
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检查热量回收系统是否存在:
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如果模型中未定义热量回收系统(
mech
或heatPump
),则将其值设为 0。
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计算能量消耗:
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使用
trapz
函数对时间序列数据进行积分,计算总能量(单位:MJ/m²)。 -
将结果乘以
1e-6
,将单位从 J/m² 转换为 MJ/m²。
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计算光合有效辐射(PAR):
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使用
trapz
函数计算太阳光和灯光的光合有效辐射(单位:mol/m²)。
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计算番茄产量:
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使用
trapz
函数计算番茄产量(单位:kg/m²),并考虑干物质含量(dmc
)。
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计算能量效率:
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计算每单位番茄产量所需的能量输入(单位:MJ/kg)。
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3. 代码步骤
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初始化热量回收系统参数:
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如果模型中未定义
mech
、heatPump
或相关参数,则将其值设为 0 或默认值。
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计算灯光能量消耗:
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lampIn
:顶部灯和中间灯的能量消耗总和。
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计算锅炉能量消耗:
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boilIn
:管道和生长管道的加热能量消耗总和。
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计算热量回收系统能量消耗:
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hhIn
:根据热量泵和机械系统的能量消耗计算。
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计算太阳光的光合有效辐射:
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parSun
:太阳光到达冠层上方的光合有效辐射。
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计算灯光的光合有效辐射:
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parLamps
:灯光到达冠层外部的光合有效辐射。
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计算番茄产量:
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yield
:番茄产量(鲜重),考虑干物质含量(dmc
)。
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计算能量效率:
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efficiency
:每单位番茄产量所需的能量输入。
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4. 代码的主要用途
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该函数用于分析温室模拟中的能量使用、光照、产量和能量效率,帮助研究人员评估温室系统的性能。
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通过计算能量消耗和产量,可以优化温室设计和管理策略。
5. 示例用法
% 假设 gl 是一个已经模拟完成的 GreenLight 模型实例 [lampIn, boilIn, hhIn, parSun, parLamps, yield, efficiency] = energyYieldAnalysis(gl); fprintf('灯光能量消耗: %.2f MJ/m²\n', lampIn); fprintf('锅炉能量消耗: %.2f MJ/m²\n', boilIn); fprintf('热量回收系统能量消耗: %.2f MJ/m²\n', hhIn); fprintf('太阳光 PAR: %.2f mol/m²\n', parSun); fprintf('灯光 PAR: %.2f mol/m²\n', parLamps); fprintf('番茄产量: %.2f kg/m²\n', yield); fprintf('能量效率: %.2f MJ/kg\n', efficiency);
6. 输出
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lampIn
:灯光能量消耗(MJ/m²)。 -
boilIn
:锅炉能量消耗(MJ/m²)。 -
hhIn
:热量回收系统能量消耗(MJ/m²)。 -
parSun
:太阳光到达冠层上方的光合有效辐射(mol/m²)。 -
parLamps
:灯光到达冠层外部的光合有效辐射(mol/m²)。 -
yield
:番茄产量(鲜重,kg/m²)。 -
efficiency
:每单位番茄产量所需的能量输入(MJ/kg)。
7. 参考文献
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[1] Katzin, D. (2021). Energy saving by LED lighting in greenhouses: a process-based modelling approach (PhD Thesis, Wageningen University). https://doi.org/10.18174/544434
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[2] Katzin, Marcelis, Van Henten, Van Mourik (2023). Heating greenhouses by light: A novel concept for intensive greenhouse production (Biosystems Engineering).
总结
这段代码是温室能量和产量分析中的重要工具,通过计算能量消耗、光照、产量和能量效率,帮助研究人员评估温室系统的性能。代码逻辑清晰,功能明确,适用于类似的研究场景。