这段 MATLAB 代码用于创建一个 散点图，分析从 HPS（高压钠灯） 过渡到 LED（发光二极管） 照明的 节能效果，并将其与 HPS 温室中用于照明的能量比例相关联。以下是代码的详细解释：

1. 代码功能

• 输入：

  • 无直接输入参数，但需要指定包含模拟输出数据的文件夹路径。

• 输出：

  • 生成一个散点图，展示节能效果与 HPS 温室中用于照明的能量比例之间的关系。

• 主要功能：

  • 分析不同模拟场景下的节能效果。

  • 绘制散点图并添加线性回归模型。

  • 标注每个数据点的位置和对应的温室名称。

2. 代码逻辑

• 设置文件路径：

  • 使用 mfilename 和 fileparts 获取当前脚本的路径。

  • 设置 outputFolder 为存储模拟输出数据的文件夹路径。

• 创建图形：

  • 使用 figure 函数创建一个图形窗口。

• 绘制散点图：

  • 调用 scatterFracLightSavings 函数绘制不同模拟场景下的散点图。

  • 每个场景对应不同的文件夹（如 referenceSetting、heatAdjustment 等）。

• 分析数据：

  • 使用 fitlm 函数对所有模拟数据进行线性回归分析。

  • 绘制回归线和潜在节能线。

• 添加图形元素：

  • 添加轴标签、图例、网格等。

3. 代码步骤

• 设置文件路径：

  • 使用 mfilename 和 fileparts 获取当前脚本的路径。

  • 设置 outputFolder 为存储模拟输出数据的文件夹路径。

• 创建图形：

  • 使用 figure 函数创建一个图形窗口。

• 绘制散点图：

  • 调用 scatterFracLightSavings 函数绘制不同模拟场景下的散点图。

  • 每个场景对应不同的文件夹（如 referenceSetting、heatAdjustment 等）。

• 分析数据：

  • 使用 fitlm 函数对所有模拟数据进行线性回归分析。

  • 绘制回归线和潜在节能线。

• 添加图形元素：

  • 添加轴标签、图例、网格等。

4. 辅助函数

• scatterFracLightSavings：

  • 绘制散点图并标注温室名称。

  • 调用 fracLightVsTotalSavings 函数获取数据。

• fracLightVsTotalSavings：

  • 计算 HPS 温室中用于照明的能量比例和节能效果。

  • 遍历文件夹中的文件，加载模拟数据并调用 energyAnalysis 函数进行分析。

5. 代码的主要用途

• 该代码用于分析从 HPS 过渡到 LED 照明的节能效果，并将其与 HPS 温室中用于照明的能量比例相关联。

• 通过绘制散点图和线性回归模型，可以评估不同模拟场景下的节能潜力。

6. 示例输出

• 生成一个散点图，展示节能效果与 HPS 温室中用于照明的能量比例之间的关系。

• 图中包含不同模拟场景的数据点、线性回归线和潜在节能线。

7. 总结

这段代码是温室节能分析中的重要工具，通过可视化节能效果与照明能量比例的关系，帮助研究人员评估从 HPS 过渡到 LED 照明的潜力。代码逻辑清晰，功能明确，适用于类似的研究场景。