这段 MATLAB 代码用于生成一幅图，展示温室在没有灯具的情况下，每日的室外太阳辐射和加热需求。该图用于论文中的图3，论文标题为《Heating greenhouses by light: A novel concept for intensive greenhouse production》，发表在《Biosystems Engineering》期刊上。

代码的主要功能如下：

1. 加载数据：

   • outputFolder 指定了存储模拟输出数据的文件夹路径。

   • load 函数加载了一个名为 N-HH_ams_noLamp_hHarvest_day350_length350.mat 的模拟数据文件，并将其中的 gl 结构体加载到工作区。

2. 颜色定义：

   • 使用 lines() 函数生成一组颜色，并分别赋值给 blue, red, yellow, purple, green 等变量，用于后续绘图。

3. 绘图：

   • 创建一个新的图形窗口。

   • firstDay 设置为 350，表示模拟的第一天。

   • plotMeans 函数用于绘制每日的太阳辐射 (gl.d.iGlob) 和加热需求 (gl.a.hBoilPipe) 的平均值。86400e-6 是将秒转换为天的系数。

   • hold on 保持当前图形窗口，以便在同一图中绘制多条曲线。

   • xticks 和 xticklabels 设置 x 轴的刻度和标签，将时间戳转换为日期格式（dd/mm）。

   • 使用 plot 函数在图中添加两条垂直的红色虚线，分别位于第 158 天和第 269 天（158 + 111），用于标记某些特定事件或时间段。

   • 添加一条水平的蓝色虚线，表示 10 MJ/m²/day 的参考线。

   • grid 添加网格线。

   • legend 添加图例，标识“太阳辐射”和“加热需求”。

   • xlabel 和 ylabel 分别设置 x 轴和 y 轴的标签。

   • xlim 设置 x 轴的范围为 0 到 350 天。

代码的输出：

• 该代码生成一幅图，横轴为日期，纵轴为每日的太阳辐射和加热需求（单位：MJ/m²/day）。图中包含两条曲线，分别表示太阳辐射和加热需求，以及一些辅助线（红色虚线和蓝色虚线）用于标记特定时间点或参考值。

代码的用途：

• 该代码用于可视化温室的太阳辐射和加热需求，帮助分析温室在没有灯具情况下的能量需求和太阳辐射的变化趋势。这对于研究温室加热系统的设计和优化具有重要意义。

代码中的关键变量：

• gl.d.iGlob：表示温室的太阳辐射数据。

• gl.a.hBoilPipe：表示温室的加热需求数据。

• firstDay：模拟的第一天，用于确定日期标签的起始点。

代码的依赖：

• plotMeans 函数：该函数用于计算并绘制数据的平均值。代码中未给出该函数的定义，可能是作者自定义的函数。

总结：

这段代码主要用于生成一幅图，展示温室在没有灯具的情况下，每日的太阳辐射和加热需求。通过可视化这些数据，研究人员可以更好地理解温室的能量需求和太阳辐射的变化趋势，从而为温室加热系统的设计和优化提供依据。