这段 MATLAB 代码用于生成一幅图，展示在不同场景下，使用光照加热温室的冷时数（cold hours）和最低温度。该图用于论文中的图4，论文标题为《Heating greenhouses by light: A novel concept for intensive greenhouse production》，发表在《Biosystems Engineering》期刊上。

代码的主要功能如下：

1. 数据收集：

• outputFolder：指定存储模拟输出数据的文件夹路径。

• files：读取 outputFolder 文件夹中的所有文件（跳过前两个系统文件 . 和 ..）。

• coldHoursSummary：初始化一个空单元格数组，用于存储每个文件的冷时数和最低温度数据。

• 循环处理文件：

  • 使用 for 循环遍历每个文件。

  • 加载文件中的数据（gl 结构体）。

  • 调用 coldHourAnalysis 函数计算最低温度（minTemp）和冷时数（coldHours）。

  • 对文件名进行处理，生成标签（label），用于后续图例。

  • 将文件名、最低温度、冷时数和标签存储在 coldHoursSummary 中。

• 重新排序：对 coldHoursSummary 中的数据进行重新排序，以便在图中按特定顺序显示。

2. 绘图：

• 颜色定义：使用 lines() 函数生成一组颜色。

• 柱状图：

  • 使用 bar 函数绘制冷时数的柱状图。

  • 在柱状图上添加冷时数的数值标签（text 函数）。

  • 设置 y 轴标签为“冷时数（h）”，并限制 y 轴范围为 [0, 250]。

• 右侧 y 轴：

  • 使用 yyaxis right 激活右侧 y 轴。

  • 使用 scatter 函数绘制最低温度的散点图。

  • 在散点图上添加最低温度的数值标签（text 函数）。

  • 设置右侧 y 轴标签为“最低室内温度（℃）”，并限制 y 轴范围为 [10, 20]。

• x 轴设置：

  • 设置 x 轴刻度和标签，使用 coldHoursSummary 中的标签。

  • 限制 x 轴范围为 [0.5, 16.5]。

• 图例：添加图例，标识“冷时数”和“最低室内温度”。

• 修改标签：将第二个 x 轴标签修改为 'N HS'。

代码的输出：

• 该代码生成一幅双 y 轴图：

  • 左侧 y 轴：显示冷时数（柱状图）。

  • 右侧 y 轴：显示最低室内温度（散点图）。

  • x 轴：显示不同场景的标签。

  • 数值标签：在柱状图和散点图上分别显示冷时数和最低温度的具体数值。

代码的用途：

• 该代码用于分析不同场景下温室加热系统的性能，特别是冷时数和最低温度的变化。通过可视化这些数据，研究人员可以评估不同加热策略的效果，并为温室加热系统的优化提供依据。

代码中的关键变量：

• coldHoursSummary：存储每个文件的文件名、最低温度、冷时数和标签。

• minTemp：最低室内温度。

• coldHours：冷时数（即温度低于某一阈值的小时数）。

• label：场景标签，用于 x 轴的显示。

代码的依赖：

• coldHourAnalysis 函数：该函数用于计算最低温度和冷时数。代码中未给出该函数的定义，可能是作者自定义的函数。

总结：

这段代码主要用于生成一幅双 y 轴图，展示不同场景下温室的冷时数和最低温度。通过可视化这些数据，研究人员可以评估不同加热策略的效果，并为温室加热系统的设计和优化提供依据。