这段 MATLAB 代码用于生成一幅图，展示在没有灯具的情况下，温室的室内温度、遮阳幕和冷却系统的工作情况，以及室外温度和太阳辐射的变化。该图用于论文中的图7，论文标题为《Heating greenhouses by light: A novel concept for intensive greenhouse production》，发表在《Biosystems Engineering》期刊上。
代码的主要功能如下：
1. 数据加载：
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outputFolder：指定存储模拟输出数据的文件夹路径。 -
加载两个模拟场景的数据：
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N-HH_ams_noLamp_hHarvest_day350_length350.mat：没有灯具但带有热回收系统的场景（nlhh）。 -
N_ams_noLamp_day350_length350.mat：没有灯具且没有热回收系统的场景（nl）。
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2. 颜色定义：
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使用
lines()函数生成一组颜色，并分别赋值给blue,red,yellow,purple,green等变量，用于后续绘图。
3. 绘制三幅子图：
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子图 1：室内温度：
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使用
plotMeans函数绘制两个场景的室内温度（nl.x.tAir和nlhh.x.tAir）。 -
绘制设定温度（
nlhh.a.heatSetPoint-1）。 -
设置 x 轴范围为第 83 天到第 87 天，并将时间戳转换为日期格式（
dd/mm）。 -
设置 y 轴范围为
[17, 24]，并添加 y 轴标签“温度（℃）”。 -
添加图例，标识“室内温度 N”、“室内温度 N HH”和“设定温度”。
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子图 2：遮阳幕和冷却系统：
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绘制两个场景的遮阳幕闭合百分比（
nl.u.thScr和nlhh.u.thScr）。 -
使用
yyaxis right激活右侧 y 轴，绘制热回收场景下的冷却功率（nlhh.a.hAirMech + nlhh.a.lAirMech）。 -
设置 y 轴范围为
[0, 150]（左侧）和[0, 80]（右侧）。 -
添加 y 轴标签“遮阳幕闭合百分比（%）”和“冷却功率（W/m²）”。
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添加图例，标识“遮阳幕 N”、“遮阳幕 N HH”和“冷却 N HH”。
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子图 3：室外温度和太阳辐射：
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绘制室外温度（
nl.d.tOut）和太阳辐射（nl.d.iGlob）。 -
添加两条水平虚线，分别表示遮阳幕的温度阈值（5℃）和辐射阈值（50 W/m²）。
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设置 y 轴范围为
[-2, 12]（左侧）和[0, 550]（右侧）。 -
添加 y 轴标签“室外温度（℃）”和“太阳辐射（W/m²）”。
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添加图例，标识“室外温度”、“遮阳幕温度阈值”、“太阳辐射”和“遮阳幕辐射阈值”。
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代码的输出：
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该代码生成一幅包含三幅子图的图：
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室内温度：展示两个场景的室内温度变化，以及设定温度。
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遮阳幕和冷却系统：展示两个场景的遮阳幕闭合百分比和冷却功率。
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室外温度和太阳辐射：展示室外温度和太阳辐射的变化，以及遮阳幕的触发阈值。
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代码的用途：
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该代码用于分析在没有灯具的情况下，温室的室内温度、遮阳幕和冷却系统的工作情况，以及室外环境条件（温度和太阳辐射）的变化。通过可视化这些数据，研究人员可以评估温室的热管理策略，并为温室加热系统的设计和优化提供依据。
代码中的关键变量：
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nl.x.tAir：没有热回收系统的场景下，室内温度。 -
nlhh.x.tAir：带有热回收系统的场景下，室内温度。 -
nlhh.a.heatSetPoint：设定温度。 -
nl.u.thScr：没有热回收系统的场景下，遮阳幕闭合百分比。 -
nlhh.u.thScr：带有热回收系统的场景下，遮阳幕闭合百分比。 -
nlhh.a.hAirMech + nlhh.a.lAirMech：带有热回收系统的场景下，冷却功率。 -
nl.d.tOut：室外温度。 -
nl.d.iGlob：太阳辐射。
代码的依赖：
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plotMeans函数：该函数用于计算并绘制数据的平均值。代码中未给出该函数的定义，可能是作者自定义的函数。
总结：
这段代码主要用于生成一幅包含三幅子图的图，展示在没有灯具的情况下，温室的室内温度、遮阳幕和冷却系统的工作情况，以及室外温度和太阳辐射的变化。通过可视化这些数据，研究人员可以评估温室的热管理策略，并为温室加热系统的设计和优化提供依据。