fig08HeatByLightFourDaysLampIntensityBufferSize脚本

这段 MATLAB 代码用于生成一幅图,展示在不同灯具强度和缓冲大小的情况下,温室的室内温度、加热和照明输入以及能量缓冲内容的变化。该图用于论文中的图8,论文标题为《Heating greenhouses by light: A novel concept for intensive greenhouse production》,发表在《Biosystems Engineering》期刊上。

代码的主要功能如下:


1. 数据加载

  • outputFolder:指定存储模拟输出数据的文件夹路径。

  • 加载三个模拟场景的数据:

    1. L-450-SB_ams_led_blScr_hHarvest_noBoil_ppfd450_day270_length350.mat:450 µmol 灯具且带有小缓冲的场景(sb)。

    2. L-400_ams_led_blScr_hHarvest_noBoil_ppfd400_day270_length350.mat:400 µmol 灯具的场景(p400)。

    3. L-450_ams_led_blScr_hHarvest_noBoil_ppfd450_day270_length350.mat:450 µmol 灯具的场景(p450)。


2. 颜色定义

  • 使用 lines() 函数生成一组颜色,并分别赋值给 blue, red, yellow 等变量,用于后续绘图。


3. 绘制三幅子图

  • 子图 1:室内空气温度

    • 使用 plotMeans 函数绘制三个场景的室内温度(p450.x.tAir, p400.x.tAir, sb.x.tAir)。

    • 绘制设定温度(p450.a.heatSetPoint-1)。

    • 设置 x 轴范围为第 72 天到第 76 天,并将时间戳转换为日期格式(dd/mm)。

    • 设置 y 轴范围为 [10, 28],并添加 y 轴标签“温度(℃)”。

    • 添加图例,标识“L 450”、“L 400”、“L 450 SB”和“设定温度”。

  • 子图 2:加热和照明输入

    • 使用 smooth 函数平滑数据后,绘制两个场景的照明输入(p450.a.qLampInp400.a.qLampIn)。

    • 绘制三个场景的加热输入(p450.a.hBufHotPipe, p400.a.hBufHotPipe, sb.a.hBufHotPipe)。

    • 设置 x 轴范围为第 72 天到第 76 天,并将时间戳转换为日期格式(dd/mm)。

    • 添加图例,标识“L 450 照明”、“L 400 照明”、“L 450 缓冲加热”、“L 400 缓冲加热”和“L 450 SB 缓冲加热”。

    • 设置 y 轴范围为 [0, 200],并添加 y 轴标签“能量输入(W/m²)”。

  • 子图 3:能量缓冲内容

    • 绘制三个场景的能量缓冲内容(p450.x.eBufCold + p450.x.eBufHot, p400.x.eBufCold + p400.x.eBufHot, sb.x.eBufCold + sb.x.eBufHot)。

    • 设置 x 轴范围为第 72 天到第 76 天,并将时间戳转换为日期格式(dd/mm)。

    • 设置 y 轴范围为 [0, 2.5],并添加 y 轴标签“热量缓冲内容(MJ/m²)”。

    • 添加图例,标识“L 450”、“L 400”和“L 450 SB”。


代码的输出:

  • 该代码生成一幅包含三幅子图的图:

    1. 室内空气温度:展示三个场景的室内温度变化,以及设定温度。

    2. 加热和照明输入:展示两个场景的照明输入和三个场景的加热输入。

    3. 能量缓冲内容:展示三个场景的能量缓冲内容变化。


代码的用途:

  • 该代码用于分析在不同灯具强度和缓冲大小的情况下,温室的室内温度、加热和照明输入以及能量缓冲内容的变化。通过可视化这些数据,研究人员可以评估不同加热和光照策略的效果,并为温室加热系统的设计和优化提供依据。


代码中的关键变量:

  • p450.x.tAir:450 µmol 灯具场景下,室内温度。

  • p400.x.tAir:400 µmol 灯具场景下,室内温度。

  • sb.x.tAir:450 µmol 灯具且带有小缓冲的场景下,室内温度。

  • p450.a.heatSetPoint:设定温度。

  • p450.a.qLampIn:450 µmol 灯具场景下,照明输入。

  • p400.a.qLampIn:400 µmol 灯具场景下,照明输入。

  • p450.a.hBufHotPipe:450 µmol 灯具场景下,来自缓冲的加热输入。

  • p400.a.hBufHotPipe:400 µmol 灯具场景下,来自缓冲的加热输入。

  • sb.a.hBufHotPipe:450 µmol 灯具且带有小缓冲的场景下,来自缓冲的加热输入。

  • p450.x.eBufCold + p450.x.eBufHot:450 µmol 灯具场景下,能量缓冲内容。

  • p400.x.eBufCold + p400.x.eBufHot:400 µmol 灯具场景下,能量缓冲内容。

  • sb.x.eBufCold + sb.x.eBufHot:450 µmol 灯具且带有小缓冲的场景下,能量缓冲内容。


代码的依赖:

  • plotMeans 函数:该函数用于计算并绘制数据的平均值。代码中未给出该函数的定义,可能是作者自定义的函数。

  • smooth 函数:该函数用于平滑数据。代码中未给出该函数的定义,可能是 MATLAB 的内置函数或作者自定义的函数。


总结:

这段代码主要用于生成一幅包含三幅子图的图,展示在不同灯具强度和缓冲大小的情况下,温室的室内温度、加热和照明输入以及能量缓冲内容的变化。通过可视化这些数据,研究人员可以评估不同加热和光照策略的效果,并为温室加热系统的设计和优化提供依据。

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