fig10DailyHeatingLighting脚本

这段 MATLAB 代码用于生成一幅图,展示模拟温室中每日的加热和照明能量输入。该图用于论文中的图10,论文标题为《Heating greenhouses by light: A novel concept for intensive greenhouse production》,发表在《Biosystems Engineering》期刊上。

代码的主要功能如下:


1. 数据加载

  • outputFolder:指定存储模拟输出数据的文件夹路径。

  • seasonLength:模拟的季节长度(350 天)。

  • firstDay:模拟的第一天(一年中的第 270 天)。

  • 加载三个模拟场景的数据:

    1. N-HH_ams_noLamp_hHarvest_day350_length350.mat:没有灯具但带有热回收系统的场景(nlhh)。

    2. L-200_ams_led_blScr_hHarvest_day270_length350.mat:200 µmol 灯具的场景(p200)。

    3. L-450_ams_led_blScr_hHarvest_noBoil_ppfd450_day270_length350.mat:450 µmol 灯具的场景(p450)。

  • nlhhShift:没有灯具的场景比其他场景晚 80 天开始。


2. 颜色定义

  • 使用 lines() 函数生成一组颜色,并分别赋值给 blue, red, yellow, purple, green 等变量,用于后续绘图。


3. 计算每日加热和照明能量输入

  • 没有灯具的场景(nlhh

    • 使用 getMeans 函数计算每日加热能量输入(dayHeatNl)。

  • 200 µmol 灯具的场景(p200

    • 使用 getMeans 函数计算每日照明能量输入(dayLamp200)和加热能量输入(dayHeat200)。

  • 450 µmol 灯具的场景(p450

    • 使用 getMeans 函数计算每日照明能量输入(dayLamp450)。


4. 绘图

  • 绘制曲线

    • 绘制没有灯具场景的每日加热能量输入(dayHeatNl)。

    • 绘制 200 µmol 灯具场景的每日照明能量输入(dayLamp200)。

    • 绘制 200 µmol 灯具场景的每日总能量输入(加热 + 照明,dayHeat200 + dayLamp200)。

    • 绘制 450 µmol 灯具场景的每日照明能量输入(dayLamp450)。

  • x 轴设置

    • 设置 x 轴刻度和标签,将天数转换为日期格式(dd/mm)。

  • 添加图例

    • 添加图例,标识“加热 N HH”、“照明 L 200”、“加热 + 照明 L 200”和“照明 L 450”。

  • y 轴设置

    • 设置 y 轴范围为 [0, 10.5]

  • 标签

    • 设置 x 轴标签为“日期”。

    • 设置 y 轴标签为“能量输入(MJ/m²/day)”。


代码的输出:

  • 该代码生成一幅图,展示以下内容:

    • 加热 N HH:没有灯具场景的每日加热能量输入。

    • 照明 L 200:200 µmol 灯具场景的每日照明能量输入。

    • 加热 + 照明 L 200:200 µmol 灯具场景的每日总能量输入(加热 + 照明)。

    • 照明 L 450:450 µmol 灯具场景的每日照明能量输入。

    • x 轴:日期(从第 270 天开始,共 350 天)。

    • y 轴:每日能量输入(单位:MJ/m²/day)。


代码的用途:

  • 该代码用于分析不同场景下温室的每日加热和照明能量输入。通过可视化这些数据,研究人员可以评估不同加热和光照策略的效果,并为温室加热系统的设计和优化提供依据。


代码中的关键变量:

  • dayHeatNl:没有灯具场景下,每日加热能量输入。

  • dayLamp200:200 µmol 灯具场景下,每日照明能量输入。

  • dayHeat200:200 µmol 灯具场景下,每日加热能量输入。

  • dayLamp450:450 µmol 灯具场景下,每日照明能量输入。


代码的依赖:

  • getMeans 函数:该函数用于计算数据的每日平均值。代码中未给出该函数的定义,可能是作者自定义的函数。


总结:

这段代码主要用于生成一幅图,展示不同场景下温室的每日加热和照明能量输入。通过可视化这些数据,研究人员可以评估不同加热和光照策略的效果,并为温室加热系统的设计和优化提供依据。

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