这段 MATLAB 代码用于生成一幅图，展示不同场景下温室的年度能量流入和流出情况。该图用于论文中的图11，论文标题为《Heating greenhouses by light: A novel concept for intensive greenhouse production》，发表在《Biosystems Engineering》期刊上。

代码的主要功能如下：

1. 数据加载：

• outputFolder：指定存储模拟输出数据的文件夹路径。

• 加载三个模拟场景的数据：

  1. N-HH_ams_noLamp_hHarvest_day350_length350.mat：没有灯具但带有热回收系统的场景（nlhh）。

  2. L-450_ams_led_blScr_hHarvest_noBoil_ppfd450_day270_length350.mat：450 µmol 灯具的场景（p450）。

  3. L-200_ams_led_blScr_hHarvest_day270_length350.mat：200 µmol 灯具的场景（p200）。

2. 能量分析：

• 调用 energyAnalysis 函数计算每个场景的能量流入（inGl1, inGl2, inGl3）和能量流出（outGl1, outGl2, outGl3）。

• 对能量流出数据进行重新排序，以便在图中按特定顺序显示。

• 将热回收系统的能量输入和冷却系统的能量输出添加到能量流入和流出数据中。

3. 绘图：

• 使用 barh 函数绘制水平堆叠柱状图，展示三个场景的能量流入和流出情况。

• 设置 y 轴刻度和标签，标识每个场景的能量流入和流出。

• 添加图例，标识各个能量流（例如“太阳辐射”、“锅炉加热”、“照明”、“缓冲加热”等）。

• 在每个柱状图上添加数值标签，显示具体的能量值。

• 设置 x 轴标签为“能量流（MJ/m²/year）”。

• 为每个柱状图设置颜色和显示名称，以便在图例中区分不同的能量流。

代码的输出：

• 该代码生成一幅水平堆叠柱状图，展示以下内容：

  • 能量流入：包括太阳辐射、锅炉加热、照明和缓冲加热。

  • 能量流出：包括土壤对流、天空辐射、覆盖层对流、通风、潜热、显热回收和潜热回收。

  • 场景：包括“N HH”、“L 200”和“L 450”三个场景的能量流入和流出。

代码的用途：

• 该代码用于分析不同场景下温室的年度能量流入和流出情况。通过可视化这些数据，研究人员可以评估不同加热和光照策略的效果，并为温室加热系统的设计和优化提供依据。

代码中的关键变量：

• inGl1, inGl2, inGl3：三个场景的能量流入数据。

• outGl1, outGl2, outGl3：三个场景的能量流出数据。

• energyAnalysis 函数：用于计算能量流入和流出。代码中未给出该函数的定义，可能是作者自定义的函数。

代码的依赖：

• energyAnalysis 函数：该函数用于计算能量流入和流出。代码中未给出该函数的定义，可能是作者自定义的函数。

• trapz 函数：用于计算积分，计算热回收系统和冷却系统的能量输入和输出。

总结：

这段代码主要用于生成一幅水平堆叠柱状图，展示不同场景下温室的年度能量流入和流出情况。通过可视化这些数据，研究人员可以评估不同加热和光照策略的效果，并为温室加热系统的设计和优化提供依据。