这段 MATLAB 代码的功能是从温室实验数据集中加载并处理数据，提取出与温室环境相关的室外、室内和控制变量。以下是代码的详细解释：

输入参数：

1. firstDay：从实验的第几天开始提取数据（可以是小数，表示部分天数）。
2. seasonLength：提取的数据长度（天数，可以是小数）。
3. type：数据集类型，支持以下选项：
   • 'hps'：使用高压钠灯（HPS）的实验数据。
   • 'led'：使用 LED 灯的实验数据。
4. filter（可选）：数据过滤条件，用于筛选特定条件下的数据。

输出参数：

1. outdoor：室外环境数据矩阵，包含以下列：
   • outdoor(:,1)：时间戳（秒，从实验开始计算）。
   • outdoor(:,2)：辐射强度（W/m²）。
   • outdoor(:,3)：室外温度（℃）。
   • outdoor(:,4)：室外湿度（kg/m³）。
   • outdoor(:,5)：室外 CO₂ 浓度（kg/m³）。
   • outdoor(:,6)：风速（m/s）。
   • outdoor(:,7)：原始时间戳（datenum 格式）。
2. indoor：室内环境数据矩阵，包含以下列：
   • indoor(:,1)：时间戳（秒，从实验开始计算）。
   • indoor(:,2)：室内温度（℃）。
   • indoor(:,3)：室内湿度（kg/m³）。
   • indoor(:,4)：室内 CO₂ 浓度（ppm）。
3. controls：控制变量矩阵，包含以下列：
   • controls(:,1)：时间戳（秒，从实验开始计算）。
   • controls(:,2)：能量幕布关闭程度（0-1，1 表示完全关闭）。
   • controls(:,3)：遮光幕布关闭程度（0-1，1 表示完全关闭）。
   • controls(:,4)：平均通风开度（0-1，1 表示完全打开）。
   • controls(:,5)：管道温度（℃）。
   • controls(:,6)：生长管道温度（℃）。
   • controls(:,7)：顶部灯光状态（0/1，1 表示开启）。
   • controls(:,8)：中间灯光状态（0/1，1 表示开启）。
   • controls(:,9)：CO₂ 注入状态（0/1，1 表示开启）。
   • controls(:,10)：背风侧通风开度（0-1，1 表示完全打开）。
   • controls(:,11)：迎风侧通风开度（0-1，1 表示完全打开）。
4. startTime：提取数据的起始时间（datetime 格式）。
5. filtInd：数据过滤后的索引。

代码逻辑：

1. 加载数据文件：
   • 根据 type 参数加载对应的数据集文件（dataHPS.mat 或 dataLED.mat）。
   • 如果数据集是 'hps' 或 'led'，则将中间灯光状态列（第 15 列）设置为 0（因为这些实验没有中间灯光）。
2. 提取指定时间段的数据：
   • 根据 firstDay 和 seasonLength 计算需要提取的数据范围。
   • 将数据截取到指定范围内。
3. 数据过滤：
   • 根据 filter 参数筛选数据。支持多种过滤条件，例如：
     • 'dark'：无阳光且顶部灯光关闭。
     • 'blScr'：遮光幕布关闭。
     • 'noScreens'：能量幕布和遮光幕布都打开。
     • 等等。
   • 如果未提供 filter 参数，则默认不进行过滤。
4. 数据格式化：
   • 将时间戳转换为从实验开始计算的秒数。
   • 计算室外湿度和 CO₂ 浓度。
   • 提取并格式化室内环境数据和控制变量。
5. 返回结果：
   • 返回格式化后的 outdoor、indoor、controls、startTime 和 filtInd。

辅助函数：

1. rh2vaporDens：
   • 将相对湿度（%）转换为水蒸气浓度（kg/m³）。
   • 需要根据温度和相对湿度计算饱和水蒸气压力。
2. co2ppm2dens：
   • 将 CO₂ 浓度（ppm）转换为密度（kg/m³）。
   • 需要根据温度和气压计算。