这段 MATLAB 代码的功能是从荷兰温室的参考年数据集中加载并处理天气数据，提取指定时间段内的天气信息。以下是代码的详细解释：

输入参数：

1. firstDay：从一年的第几天开始提取数据（可以是小数，表示部分天数）。

2. seasonLength：提取的数据长度（天数，可以是小数）。

输出参数：

1. weather：天气数据矩阵，包含以下列：

   • weather(:,1)：时间戳（秒，从实验开始计算）。

   • weather(:,2)：辐射强度（W/m²）。

   • weather(:,3)：室外温度（℃）。

   • weather(:,4)：室外湿度（kg/m³）。

   • weather(:,5)：室外 CO₂ 浓度（kg/m³）。

   • weather(:,6)：风速（m/s）。

   • weather(:,7)：天空温度（℃）。

2. startTime：提取数据的起始时间（datetime 格式）。

代码逻辑：

1. 加载数据文件：

   • 从路径 'Reference year SEL2000\seljaar.mat' 加载高分辨率天气数据文件 seljaarhires。

   • 将数据存储在变量 seljaar 中。

2. 提取指定时间段的数据：

   • 计算数据的时间间隔（interval）。

   • 根据 firstDay 和 seasonLength 计算需要提取的数据范围。

   • 如果 firstDay 超过 365 天，则使用 mod 函数将其限制在一年内。

   • 计算起始点（startPoint）和结束点（endPoint）。

3. 处理跨年数据：

   • 如果提取的数据范围跨越了年末，则将数据拼接起来，确保数据的连续性。

4. 数据格式化：

   • 将时间戳转换为从实验开始计算的秒数。

   • 提取辐射、温度、湿度、CO₂ 浓度、风速和天空温度数据。

   • 温度调整：将室外温度增加 1.5℃，以更好地适应现代气候。

5. 返回结果：

   • 返回格式化后的 weather 和 startTime。

数据来源：

• 数据基于 Breuer 和 Van de Braak 的荷兰温室参考年研究。

• 温度数据经过调整，增加了 1.5℃，以反映现代气候的变化。

代码功能总结：

• 从高分辨率天气数据集中提取指定时间段的数据。

• 对温度数据进行调整，以更好地匹配现代气候。

• 返回格式化后的天气数据，包括时间戳、辐射、温度、湿度、CO₂ 浓度、风速和天空温度。

示例：

假设需要从第 100 天开始提取 30 天的天气数据，可以调用：

[weather, startTime] = loadSelYearHiRes(100, 30);

返回的 weather 将包含从第 100 天开始的 30 天天气数据，startTime 为起始时间。