plotHeating脚本

这段代码用于加载模拟结果数据,并绘制 HPS(高压钠灯)LED(发光二极管) 照明系统在温室中的 累积加热输入 的测量值与模拟值的对比图。以下是代码的详细解释:


代码逻辑

1. 加载数据

  • 使用 load 函数从指定路径加载模拟结果数据:

    • energyUse_hps__manuscriptParams_1-1.mat: 包含 HPS 照明系统的模拟结果。

    • energyUse_led__manuscriptParams_1-1.mat: 包含 LED 照明系统的模拟结果。

  • 将加载的数据分别赋值给变量 hpsled

2. 绘制累积加热输入

  • 使用 plot 函数绘制累积加热输入的测量值和模拟值:

    • HPS 系统:

      • 测量值:hps.d.uPipe + hps.d.uGroPipe(加热管道和生长管道的控制输入)。

      • 模拟值:hps.a.hBoilPipe + hps.a.hBoilGroPipe(加热管道和生长管道的实际加热输入)。

    • LED 系统:

      • 测量值:led.d.uPipe + led.d.uGroPipe(加热管道和生长管道的控制输入)。

      • 模拟值:led.a.hBoilPipe + led.a.hBoilGroPipe(加热管道和生长管道的实际加热输入)。

  • 使用不同的颜色区分 HPS 和 LED 系统:

    • HPS 系统:蓝色([0, 0.4470, 0.7410])。

    • LED 系统:橙色([0.8500, 0.3250, 0.0980])。

  • 使用实线表示模拟值,虚线表示测量值。

3. 图形设置

  • 设置图形标题:

    matlab
    复制
    title('Measured and simulated heating input')
  • 设置 x 轴刻度:

    matlab
    复制
    xticks(1e6*[0 2 4 6 8 10]);
  • 设置 x 轴标签:

    matlab
    复制
    xlabel('Date')
  • 设置 y 轴标签:

    matlab
    复制
    ylabel('Cumulative heating input (MJ m^{-2})');
  • 添加网格:

    matlab
    复制
    grid
  • 添加图例:

    matlab
    复制
    legend('HPS measured','HPS simulated','LED measured','LED simulated', 'Location','northwest');
  • 将 x 轴的时间戳转换为日期格式:

    matlab
    复制
    xtickNumToDate(bv,'dd/mm')

关键点

  1. 数据加载:

    • 从外部文件加载模拟结果数据,分别用于 HPS 和 LED 照明系统。

  2. 累积加热输入:

    • 累积加热输入是温室加热系统的总能量消耗,反映了加热管道和生长管道的能量使用情况。

    • 测量值和模拟值的对比用于验证模型的准确性。

  3. 图形绘制:

    • 使用不同颜色和线型区分 HPS 和 LED 系统的测量值与模拟值。

    • 设置图形标题、坐标轴标签、网格和图例,使图形更加清晰易读。

  4. 时间戳转换:

    • 使用 xtickNumToDate 函数将时间戳转换为日期格式,便于理解时间轴。


总结

这段代码的主要功能是加载 HPS 和 LED 照明系统的模拟结果数据,并绘制累积加热输入的测量值与模拟值的对比图。通过对比测量值和模拟值,可以评估模型的准确性,并分析不同照明系统对温室加热能耗的影响。代码结构清晰,图形设置合理,便于理解和扩展。

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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