这段代码用于加载 LED 和 HPS（高压钠灯） 照明系统的温室气候模型数据，并绘制多个子图，展示测量值与模拟值的对比。以下是代码的详细解释：

代码逻辑

1. 加载数据

• 使用 load 函数从指定路径加载模拟结果数据：

  • climateModel_led_manuscriptParams.mat: 包含 LED 照明系统的模拟结果。

  • climateModel_hps_manuscriptParams.mat: 包含 HPS 照明系统的模拟结果。

• 将加载的数据分别赋值给变量 vled、led、vhps 和 hps。

• 提取测量值和模拟值：

  • 相对湿度（RH）：simrh（模拟值）和 mesrh（测量值）。

  • CO2 浓度：simppm（模拟值）和 mesppm（测量值）。

2. 绘制子图

• 使用 subplot 函数创建 4 行 2 列的子图布局，分别展示以下内容：

  1. HPS 系统的空气温度:

     • 测量值：vhps.tAir。

     • 模拟值：hps.x.tAir。

  2. LED 系统的空气温度:

     • 测量值：vled.tAir。

     • 模拟值：led.x.tAir。

  3. HPS 系统的相对湿度:

     • 测量值：hpsmesrh。

     • 模拟值：hpssimrh。

  4. LED 系统的相对湿度:

     • 测量值：ledmesrh。

     • 模拟值：ledsimrh。

  5. HPS 系统的 CO2 浓度:

     • 测量值：hpsmesppm。

     • 模拟值：hpssimppm。

  6. LED 系统的 CO2 浓度:

     • 测量值：ledmesppm。

     • 模拟值：ledsimppm。

  7. HPS 系统的太阳辐射和灯具输入:

     • 太阳辐射：hps.d.iGlob。

     • 灯具输入：hps.a.lampIn。

  8. LED 系统的太阳辐射和灯具输入:

     • 太阳辐射：led.d.iGlob。

     • 灯具输入：led.a.lampIn。

3. 图形设置

• 每个子图设置标题、坐标轴标签、网格和图例。

• 使用 axis 函数设置坐标轴范围，确保图形显示一致。

• 使用 xtickNumToDate 函数将时间戳转换为日期格式，便于理解时间轴。

• 使用不同颜色区分测量值和模拟值，以及太阳辐射和灯具输入。

关键点

1. 数据加载:

   • 从外部文件加载 LED 和 HPS 照明系统的模拟结果数据。

   • 提取空气温度、相对湿度、CO2 浓度、太阳辐射和灯具输入等关键变量。

2. 子图绘制:

   • 使用 subplot 函数创建多个子图，分别展示不同变量的测量值与模拟值。

   • 每个子图设置标题、坐标轴标签、网格和图例，使图形更加清晰易读。

3. 时间戳转换:

   • 使用 xtickNumToDate 函数将时间戳转换为日期格式，便于理解时间轴。

4. 颜色区分:

   • 使用不同颜色区分测量值和模拟值，以及太阳辐射和灯具输入。

总结

这段代码的主要功能是加载 LED 和 HPS 照明系统的温室气候模型数据，并绘制多个子图，展示空气温度、相对湿度、CO2 浓度、太阳辐射和灯具输入的测量值与模拟值的对比。通过对比测量值和模拟值，可以评估模型的准确性，并分析不同照明系统对温室环境的影响。代码结构清晰，图形设置合理，便于理解和扩展。