exampleSimulation脚本

这段代码是一个用于运行和比较不同灯具设置下温室环境模拟的MATLAB脚本。具体来说，它使用了GreenLight模型来模拟温室内的温度变化，并比较了三种不同的灯具设置：高压钠灯（HPS）、LED灯以及带有冷却系统的LED灯。以下是代码的详细解释：

1. 初始化

tic;

tic 用于启动计时器，记录代码运行的时间。

2. 设置模拟参数

seasonLength = 10; % season length in days 
firstDay = 1; % days since beginning of data (01-01-2000)

seasonLength 设置了模拟的季节长度（10天）。
firstDay 设置了模拟开始的时间（从2000年1月1日开始的第一天）。

3. 加载天气数据

[weather, startTime] = loadSelYearHiRes(firstDay, seasonLength);

loadSelYearHiRes 函数加载了从 firstDay 开始的 seasonLength 天的高分辨率天气数据。
weather 是一个包含天气数据的矩阵。
startTime 是模拟开始的日期和时间。

4. 计算从年初到模拟开始的秒数

secsInYear = seconds(startTime-datetime(year(startTime),1,1,0,0,0));

计算从年初（1月1日）到 startTime 的秒数，用于后续的土壤温度计算。

5. 添加土壤温度数据

weather(:,8) = soilTempNl(secsInYear+weather(:,1)); % add soil temperature

soilTempNl 函数计算了土壤温度，并将其添加到 weather 矩阵的第8列。

6. 创建GreenLight模型实例

hps = createGreenLightModel('hps', weather, startTime);
led = createGreenLightModel('led', weather, startTime);

createGreenLightModel 函数创建了两个GreenLight模型实例：一个使用高压钠灯（HPS），另一个使用LED灯。
hps 和 led 分别是这两个模型的实例。

7. 创建带有冷却系统的LED模型

ledCool = DynamicModel(led);
setParam(ledCool, 'etaLampCool', 0.4); % LED with cooling

ledCool 是基于 led 模型创建的另一个实例，但增加了冷却系统。
setParam 函数设置了冷却效率参数 etaLampCool 为0.4。

8. 运行模拟

solveFromFile(hps, 'ode15s');
solveFromFile(led, 'ode15s');
solveFromFile(ledCool, 'ode15s');

solveFromFile 函数使用 ode15s 求解器分别对 hps、led 和 ledCool 模型进行求解，模拟温室内的温度变化。

9. 调整数据分辨率

hps = changeRes(hps,300); % set data to a fixed step size (5 minutes)
led = changeRes(led,300);
ledCool = changeRes(ledCool,300);

changeRes 函数将模拟结果的数据分辨率调整为固定的时间步长（300秒，即5分钟）。

10. 绘制温度曲线

plot(hps.x.tAir);
hold on
plot(hps.x.tLamp);
plot(led.x.tLamp);
plot(ledCool.x.tLamp);
title('Temperature (癈)');
legend('Air', 'HPS', 'LED', 'LED cooling');

使用 plot 函数绘制了四种温度曲线：
- hps.x.tAir：温室空气温度。
- hps.x.tLamp：高压钠灯的温度。
- led.x.tLamp：LED灯的温度。
- ledCool.x.tLamp：带有冷却系统的LED灯的温度。
title 设置了图表的标题。
legend 添加了图例，标识每条曲线对应的内容。

11. 结束计时

toc;

toc 用于结束计时，并输出代码运行的总时间。

总结

这段代码的主要目的是通过GreenLight模型模拟不同灯具设置下温室内的温度变化，并比较高压钠灯、LED灯以及带有冷却系统的LED灯对温室温度的影响。最终，代码绘制了温度随时间变化的曲线，帮助用户直观地比较不同灯具设置的效果。