这段 MATLAB 代码定义了一个名为 setGlInput 的函数，用于为温室模型（GreenLight 模型）设置输入数据。输入数据通常包括气象数据，例如太阳辐射、室外温度、湿度、CO₂ 浓度、风速、天空温度和外部土壤温度等。
代码的主要功能：
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设置温室模型的输入数据：
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代码通过
weatherInput矩阵将气象数据加载到模型中。 -
这些数据包括太阳辐射、室外温度、湿度、CO₂ 浓度、风速、天空温度和外部土壤温度等。
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数据转换和格式化：
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代码将输入的气象数据转换为模型所需的格式和单位。
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例如，将蒸汽密度转换为蒸汽压力，将 CO₂ 浓度从
kg/m³转换为mg/m³。
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计算每日辐射总量：
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如果输入数据中没有提供每日辐射总量 (
dayRadSum)，代码会通过dayLightSum函数计算每日辐射总量。
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昼夜过渡处理：
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代码通过平滑过渡处理昼夜变化，确保模型在昼夜交替时的控制逻辑更加平滑。
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使用
isDay和isDaySmooth变量表示白天和夜晚的状态，并添加过渡期以避免突变。
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代码的具体逻辑：
1. 输入数据的加载和转换：
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太阳辐射 (
d.iGlob)：-
直接从
weatherInput中加载太阳辐射数据，单位为[W m^{-2}]。
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室外温度 (
d.tOut)：-
直接从
weatherInput中加载室外温度数据，单位为[°C]。
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室外蒸汽压力 (
d.vpOut)：-
使用
vaporDens2pres函数将蒸汽密度转换为蒸汽压力，单位为[Pa]。
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室外 CO₂ 浓度 (
d.co2Out)：-
将 CO₂ 浓度从
[kg m^{-3}]转换为[mg m^{-3}]。
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风速 (
d.wind)：-
直接从
weatherInput中加载风速数据，单位为[m s^{-1}]。
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天空温度 (
d.tSky)：-
直接从
weatherInput中加载天空温度数据，单位为[°C]。
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外部土壤温度 (
d.tSoOut)：-
直接从
weatherInput中加载外部土壤温度数据，单位为[°C]。
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每日辐射总量 (
d.dayRadSum)：-
如果输入数据中没有提供每日辐射总量，代码会通过
dayLightSum函数计算每日辐射总量，单位为[MJ m^{-2} day^{-1}]。
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2. 昼夜状态的处理：
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昼夜状态 (
d.isDay)：-
根据太阳辐射值判断白天和夜晚的状态。如果太阳辐射大于 0，则为白天 (
1)，否则为夜晚 (0)。 -
添加过渡期，使昼夜交替更加平滑。
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平滑昼夜状态 (
d.isDaySmooth)：-
使用平滑函数处理昼夜状态，确保模型在昼夜交替时的控制逻辑更加平滑。
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3. 过渡期的处理：
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过渡期长度 (
transSize)：-
设置过渡期的长度为 12 个时间步长（默认 1 小时）。
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使用线性插值或平滑函数（如 Sigmoid 函数）处理昼夜交替的过渡期。
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代码的应用场景：
该代码主要用于温室模型的仿真，帮助研究人员加载和处理气象数据。通过调整输入数据，可以模拟不同气象条件下温室中的环境变化和作物生长情况。
总结：
这段代码的主要目的是为温室模型设置输入数据，确保模型能够基于实际气象数据进行仿真。通过加载和处理气象数据，研究人员可以更好地理解和优化温室中的环境控制和作物生长策略。