这段 MATLAB 代码用于生成温室每小时和每日加热需求的累积频率曲线，并绘制相应的图表。以下是代码的详细解释：

1. 注释部分

• 代码开头的注释说明了这段代码的用途：生成累积频率曲线，用于绘制图5.3。

• 该图来自于 David Katzin 的博士论文，论文研究了通过 LED 照明在温室中节能的方法。

• 代码作者是 David Katzin，代码的最后更新日期是 2021 年 4 月。

2. 文件夹和文件路径

• outputFolder 定义了存储模拟输出文件的文件夹路径。

• load 函数加载了一个名为 N_ams_noLamp_day350_length350.mat 的 MATLAB 数据文件，其中包含了温室模拟的数据。加载的数据存储在变量 gl 中。

3. 颜色定义

• cc = lines(); 生成了一组默认的 MATLAB 颜色。

• blue, red, yellow 分别提取了 lines 颜色集中的前三种颜色，用于后续绘图。

4. 获取加热需求数据

• getDailyHourlyHeating(gl) 是一个自定义函数，用于从加载的 gl 数据中提取每日和每小时的加热需求数据。

• 返回的四个变量分别是：

  • dayHeating：每日加热需求。

  • dayHeat18toMidnight：每日从 18:00 到午夜的加热需求。

  • hourHeating：每小时加热需求。

  • hourHeat18toMidnight：每小时从 18:00 到午夜的加热需求。

5. 绘制图表

• 使用 figure 创建一个新的图形窗口。

• subplot(1,2,2) 创建了一个 1 行 2 列的图形布局，并选择第二个子图（右侧）进行绘制。

  • hold on 保持当前图形，以便在同一图中绘制多条曲线。

  • plot(sort(hourHeating,'descend')) 绘制按降序排列的每小时加热需求曲线。

  • plot(sort(hourHeat18toMidnight,'descend')) 绘制按降序排列的每小时从 18:00 到午夜的加热需求曲线。

  • legend 添加图例，说明每条曲线的含义。

  • xlabel 和 ylabel 分别设置 x 轴和 y 轴的标签。

  • grid 添加网格线。

  • ylim 和 xlim 分别设置 y 轴和 x 轴的范围。

  • yticks 设置 y 轴的刻度。

• subplot(1,2,1) 选择第一个子图（左侧）进行绘制。

  • 类似地，绘制每日加热需求和每日从 18:00 到午夜的加热需求曲线。

  • 添加图例、标签、网格线，并设置坐标轴范围和刻度。

6. 代码的整体功能

• 这段代码的主要功能是从模拟数据中提取温室加热需求数据，并生成累积频率曲线。

• 左侧子图显示每日加热需求的累积频率曲线，右侧子图显示每小时加热需求的累积频率曲线。

• 通过这种方式，可以直观地比较不同时间段的加热需求分布情况。

7. 代码的用途

• 这段代码用于分析温室加热需求的时间分布，帮助研究人员理解加热需求的变化规律，并为节能策略的制定提供数据支持。

8. 可能的改进

• 如果 getDailyHourlyHeating 函数的实现不明确，可以进一步解释该函数的具体逻辑。

• 可以添加更多的注释，解释每个步骤的目的，以便其他研究人员更容易理解和使用这段代码。

总结来说，这段代码是一个用于分析和可视化温室加热需求数据的工具，帮助研究人员更好地理解加热需求的时间分布特征。