这段 MATLAB 代码用于生成 温室在无灯具场景下的四天温度、遮阳幕、冷却、室外温度和太阳辐射 的图表，并绘制相应的曲线。以下是代码的详细解释：

1. 注释部分

• 代码开头的注释说明了这段代码的用途：生成无灯具场景下的四天数据图表，用于绘制图5.8。

• 该图来自于 David Katzin 的博士论文，论文研究了通过 LED 照明在温室中节能的方法。

• 代码作者是 David Katzin，代码的最后更新日期是 2021 年 4 月。

2. 加载数据

• outputFolder 定义了存储模拟输出文件的文件夹路径。

• 加载两个模拟数据文件：

  • N-HH_ams_noLamp_hHarvest_day350_length350.mat：带有热回收的无灯具场景数据，存储在变量 nlhh 中。

  • N_ams_noLamp_day350_length350.mat：无热回收的无灯具场景数据，存储在变量 nl 中。

3. 颜色定义

• cc = lines(); 生成一组默认的 MATLAB 颜色。

• blue, red, yellow, purple, green 分别提取了 lines 颜色集中的前五种颜色，用于后续绘图。

4. 绘制图表

• 使用 subplot 创建一个 3 行 1 列的图形布局，分别绘制温度、遮阳幕与冷却、室外温度与太阳辐射的曲线。

子图1：室内温度

• subplot(3,1,1) 选择第一个子图。

• 使用 plotMeans 绘制无热回收场景（nl）和有热回收场景（nlhh）的室内温度曲线：

  • plotMeans(nl.x.tAir,12,'LineWidth',0.5); 绘制无热回收场景的室内温度曲线。

  • plotMeans(nlhh.x.tAir,12,'--'); 绘制有热回收场景的室内温度曲线（虚线）。

  • plotMeans(nlhh.a.heatSetPoint-1,12); 绘制温度设定点曲线。

• 设置 x 轴范围和刻度：

  • xlim([83*86400 87*86400]-3600) 设置 x 轴范围为第 83 天到第 87 天。

  • xticks((83*86400:86400:87*86400)-3600) 设置 x 轴刻度为每天的起始点。

  • xticklabels(datestr(350+(83:87),'dd/mm')) 将刻度标签设置为日期格式（日/月）。

• 设置 y 轴范围和刻度：

  • ylim([17 24]) 设置 y 轴范围为 17°C 到 24°C。

  • yticks(18:2:26) 设置 y 轴刻度为 18°C 到 26°C，间隔为 2°C。

• 添加图例、y 轴标签和 x 轴标签。

子图2：遮阳幕与冷却

• subplot(3,1,2) 选择第二个子图。

• 使用 plot 绘制无热回收场景（nl）和有热回收场景（nlhh）的遮阳幕闭合百分比曲线：

  • plot(100*nl.u.thScr,'LineWidth',0.5); 绘制无热回收场景的遮阳幕闭合百分比曲线。

  • plot(100*nlhh.u.thScr,'--'); 绘制有热回收场景的遮阳幕闭合百分比曲线（虚线）。

• 设置 y 轴范围和标签：

  • ylim([0 150]) 设置 y 轴范围为 0% 到 150%。

  • ylabel('Thermal screen closure (%)') 设置 y 轴标签。

• 使用 yyaxis right 切换到右侧 y 轴，绘制有热回收场景的冷却功率曲线：

  • plot(nlhh.a.hAirMech+nlhh.a.lAirMech); 绘制冷却功率曲线。

• 设置右侧 y 轴范围和标签：

  • ylim([0 80]) 设置 y 轴范围为 0 W/m² 到 80 W/m²。

  • ylabel('Cooling N HH (W m^{-2})') 设置 y 轴标签。

• 设置 x 轴范围和刻度，添加图例和 x 轴标签。

子图3：室外温度与太阳辐射

• subplot(3,1,3) 选择第三个子图。

• 使用 plot 绘制室外温度曲线：

  • plot(nl.d.tOut,'Color',blue) 绘制室外温度曲线。

  • plot([83*86400 87*86400]-3600,[5 5],'--','Color',blue) 绘制室外温度阈值线（5°C）。

• 设置 y 轴范围和标签：

  • ylim([-2 12]) 设置 y 轴范围为 -2°C 到 12°C。

  • ylabel('Outdoor temperature (癈)') 设置 y 轴标签。

• 使用 yyaxis right 切换到右侧 y 轴，绘制太阳辐射曲线：

  • plot(nl.d.iGlob,'Color',red) 绘制太阳辐射曲线。

  • plot([83*86400 87*86400]-3600,[50 50],'--','Color',red) 绘制太阳辐射阈值线（50 W/m²）。

• 设置右侧 y 轴范围和标签：

  • ylim([0 550]) 设置 y 轴范围为 0 W/m² 到 550 W/m²。

  • ylabel('Solar radiation (W m^{-2})') 设置 y 轴标签。

• 设置 x 轴范围和刻度，添加图例和 x 轴标签。

5. 代码的整体功能

• 这段代码的主要功能是从无灯具场景的模拟数据中提取温度、遮阳幕、冷却、室外温度和太阳辐射数据，并绘制它们的曲线。

• 通过这种方式，可以直观地比较不同场景下的温室环境参数变化，帮助研究人员理解热回收和遮阳幕对温室温度的影响。

6. 代码的用途

• 这段代码用于分析温室在无灯具场景下的温度、遮阳幕、冷却、室外温度和太阳辐射的变化趋势，帮助研究人员评估不同策略对温室环境的影响。

• 通过观察这些参数的变化，可以优化温室的温度控制和节能策略。

7. 可能的改进

• 如果 plotMeans 函数的实现不明确，可以进一步解释该函数的具体逻辑。

• 可以添加更多的注释，解释每个步骤的目的，以便其他研究人员更容易理解和使用这段代码。

• 可以将不同年份或不同场景的数据绘制在同一图中，以便更直观地比较它们的差异。

总结来说，这段代码是一个用于分析和可视化 温室在无灯具场景下的温度、遮阳幕、冷却、室外温度和太阳辐射 的工具，帮助研究人员更好地理解温室环境的变化趋势，并为节能策略的制定提供数据支持。