Xiaohan Zhou 是荷兰瓦赫宁根大学（Wageningen University & Research, WUR）的一名博士生，隶属于园艺与产品生理学（Horticulture & Product Physiology）研究组35。他的研究聚焦于温室作物生产的自动化，特别是通过虚拟环境开发、人工智能（AI）训练和配置来实现这一目标710。
研究背景与贡献
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研究方向
Xiaohan Zhou 的研究旨在开发一种基于人工智能的解决方案，用于温室气候控制和作物管理的自动化。他的研究包括以下关键步骤：-
虚拟环境开发：构建模拟温室环境的模型，以匹配实际温室的结构、设备和作物品种。
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AI 训练：在模拟环境中使用强化学习算法训练 AI 代理，以优化温室气候和作物管理。
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配置与迁移：将训练好的 AI 代理迁移到实际温室中，并通过配置减少环境不确定性对 AI 决策的影响10。
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研究成果
他的研究以温室番茄生产为案例，展示了如何通过 AI 技术实现温室生产的自动化和智能化。这一研究为未来农业的可持续发展提供了重要的技术支持10。 -
学术活动
Xiaohan Zhou 的博士论文答辩定于 2025年1月17日 举行，主题为《Towards autonomous greenhouse crop production: virtual environment development, AI training and configuration》7。
教育与学术背景
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当前职位：瓦赫宁根大学博士生（Promovendus）35。
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研究项目：参与了“基于知识和数据驱动的温室作物生产建模”项目，该项目专注于亚热带季风气候下的温室作物生产10。
总结
Xiaohan Zhou 是一位致力于通过人工智能技术推动温室作物生产自动化的研究者。他的工作不仅具有学术价值，还为农业生产的智能化和可持续发展提供了实践指导。如需了解更多细节，可以参考瓦赫宁根大学的相关页面357。