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utils.py
这段代码是一个用于处理气象数据和环境数据的工具集,主要用于温室模拟和控制。它包含了多个函数,用于加载数据、转换单位、插值数据以及计算与温室环境相关的物理量(如土壤温度、湿度、辐射等)。以下是对代码的详细解释:1. 主要功能模块1.1 数据加载loadMatlabData:从 MATLAB 生成的文件中加载温室状态、控制输入和气象数据。返回三个 Da…
results.py
这段代码定义了一个名为 Results 的类,用于存储、更新和保存实验数据。以下是代码的详细解释:1. 导入模块pandas: 用于处理表格数据(DataFrame)。numpy: 用于数值计算和数组操作。2. Results 类这是一个用于管理实验结果的类,支持数据的更新和保存。构造函数 (__init__)python复制def __init_…
learning_rate.py
这段代码实现了一个线性调度器(linear_schedule),用于在训练过程中动态调整某个值(例如学习率)。调度器的作用是根据训练进度(progress)从初始值(initial_value)线性过渡到最终值(final_value),并在达到指定的进度(final_progress)后保持最终值不变。1. 函数定义python复制def lin…
evaluation.py
这段代码实现了一个用于评估强化学习策略的函数 evaluate_policy。它的主要功能是运行策略(policy)在指定环境中进行多次 episode 的评估,并返回评估结果(如平均奖励、episode 长度等)。以下是代码的详细解释:1. 导入模块warnings: 用于发出警告信息。typing: 用于类型注解(如 Callable, Dic…
callbacks.py
这段代码定义了两个回调类(TensorboardCallback 和 SaveVecNormalizeCallback),用于在强化学习训练过程中执行特定的操作。这些回调类是基于 Stable-Baselines3 库的 BaseCallback 和 EvalCallback 实现的。以下是对代码的详细解释:1. 导入模块os: 用于处理文件路径和…