这段代码实现了一个基于 惩罚系数（Penalty Coefficients）扫描 的实验，用于测试不同惩罚系数对强化学习算法（如 PPO）在 GreenLight 温室环境 中性能的影响。以下是代码的详细解释：1. 代码结构代码主要由以下几个部分组成：参数解析:使用 ArgumentParser 解析命令行参数（如环境 ID、配置名称、惩罚系数范围…

这段代码实现了一个基于 Omega 参数扫描 的实验，用于测试不同 Omega 值对强化学习算法（如 PPO）在 GreenLight 温室环境 中性能的影响。以下是代码的详细解释：1. 代码结构代码主要由以下几个部分组成：参数解析:使用 ArgumentParser 解析命令行参数（如环境 ID、配置名称、Omega 范围等）。参数加载:加载环境…

这段代码实现了一个用于测试 GreenLight 温室环境 中不同控制策略效果的实验。它通过加载环境参数和选项，运行温室环境模拟，并可视化实验结果。以下是代码的详细解释：1. 代码结构代码主要由以下几个部分组成：参数解析:使用 ArgumentParser 解析命令行参数（如起始日期）。环境初始化:加载环境参数并初始化温室环境。控制策略实验:运行不…

这段代码实现了一个用于运行 GreenLight 温室环境 并应用指定控制信号的实验。它通过加载 MATLAB 生成的控制信号和气象数据，运行温室环境模拟，并记录实验结果。以下是代码的详细解释：1. 代码结构代码主要由以下几个部分组成：参数解析:使用 ArgumentParser 解析命令行参数（如环境 ID、时间步长、日期、求解器等）。环境初始化…

这段代码实现了一个基于 k 因子（k-factor） 的实验，用于测试不同 k 因子对强化学习算法（如 PPO）在 GreenLight 温室环境 中性能的影响。以下是代码的详细解释：1. 代码结构代码主要由以下几个部分组成：参数解析:使用 ArgumentParser 解析命令行参数（如环境 ID、项目名称、k 因子范围等）。参数加载:使用 lo…

这段代码实现了一个参数扫描实验，用于测试不同参数（如 gamma）对强化学习算法（如 PPO）在 GreenLight 温室环境 中性能的影响。以下是代码的详细解释：1. 代码结构代码主要由以下几个部分组成：参数解析:使用 ArgumentParser 解析命令行参数（如环境 ID、配置名称、参数范围等）。参数加载:加载环境参数（env_base_…

这段代码实现了一个基于 PPO（Proximal Policy Optimization） 算法的强化学习训练过程，用于优化 GreenLight 温室环境 的控制策略。代码的主要功能包括加载环境参数、初始化环境和模型、设置回调函数、加载预训练模型并继续训练。以下是代码的详细解释：1. 代码结构代码主要由以下几个部分组成：参数加载:加载环境参数（e…

这段代码实现了一个基于规则控制器的温室环境模拟实验。它通过加载环境参数、初始化温室环境、运行规则控制器，并记录实验结果（如状态、控制信号、奖励、利润、违规次数等）。以下是代码的详细解释：1. 代码结构代码主要由以下几个部分组成：run_rule_based_controller 函数:运行规则控制器，模拟温室环境的一个 episode。记录温室状态…